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一、validationquery 多数据源
当系统需要连接多个数据源时，validationquery起到了极为重要的作用。对于每个数据源来说，都可以设置自己的validationquery，以保证高效、稳定的数据连接。如果不进行设置，则会出现连接过多而导致系统挂掉的问题。下面是一份示例代码：
// 数据源1配置
// 数据源2配置
二、validationquery 没有设置
对于validationquery没有设置时，会出现无法稳定连接数据库的问题。这是因为在数据连接过程中未进行验证，可能会出现连接池中存在一些不可用的连接，从而导致连接失败。下面是一份示例代码：
三、validationquerytimeout
当validationquery的执行超时时间过长时，会出现连接池无法及时回收连接，从而导致连接过多而挂掉的问题。通过设置validationquerytimeout，可以有效提高连接的稳定性和性能。下面是一份示例代码：
四、validationquery的作用
validationquery的作用是在连接池申请连接时进行验证，以保证连接池中的连接都是可用的。通过执行一条简单的SQL语句，比如SELECT 1 FROM DUAL，可以验证数据库的连接是否正常。如果validationquery的执行失败，则连接池会将该连接标记为无效，从而在下次使用前进行回收。通常情况下，在高并发的系统中，必须对validationquery进行设置，以保证系统的高性能、高可用。下面是一份示例代码：
五、validationquery配置
对于validationquery的设置，可以通过XML配置文件的方式进行配置。在Spring框架中，只需要在DataSource的Bean中进行配置即可。下面是一份示例代码：
六、validationquery不生效
在某些情况下，可能会出现validationquery不生效的问题。这可能是因为在connectionProperties中设置了一些无用的连接参数，导致validationquery的执行失败，从而连接池无法及时回收连接。下面是一份示例代码：
七、validationquery多久一次
当validationquery的执行时间过长时，会对连接池的性能产生一定的影响。因此，可以通过设置timeBetweenEvictionRunsMillis，控制validationquery的执行时间。具体来说，timeBetweenEvictionRunsMillis表示连接池中每隔多少毫秒执行一次validationquery。下面是一份示例代码：
八、validationquery 多数据库数据源
对于多数据库数据源的情况，我们可以通过为每个数据源分别设置validationquery，以保证高效、稳定的数据连接。下面是一份示例代码：
// 数据库1数据源配置
// 数据库2数据源配置
九、validationQuery not set
如果在使用连接池的过程中，没有对validationQuery进行设置，则会出现validationQuery not set的问题。这是由于缺少了验证语句，导致连接池无法及时回收无效的连接，从而影响整个系统的正常运行。下面是一份示例代码：
以上就是validationquery的详解，包括多数据源、没有设置、设置超时时间、作用、配置、不生效、多久一次、多数据库数据源、not set等方面。在实际开发中，我们必须对validationquery有一个深刻的认识，并进行正确的配置和使用，以保证高效、稳定的数据连接。